Термин Глубокое обучение обновлено

RMSNorm: что это

Коротко

RMSNorm: нормализация y = x / √(mean(x²) + ε) · γ: как LayerNorm, но без вычитания среднего и без сдвига β. Дешевле и на практике не хуже, стандарт во многих современных LLM.

Определение

Нормализация y = x / √(mean(x²) + ε) · γ: как LayerNorm, но без вычитания среднего и без сдвига β. Дешевле и на практике не хуже, стандарт во многих современных LLM.

Из урока «Инициализация, нормализация и residual за 7 минут»

RMSNorm делит на корень из среднего квадрата без вычитания среднего и без β.

Читать урок целиком

Запомните, а не прочитайте

В тренажёре карточка вернётся, когда начнёт забываться. А билеты по Глубокое обучение проверят, что термин понятен в деле.