AI-инженер (LLM-приложения)
Собеседование на AI-инженера: как подготовиться
LLM, RAG и агенты в продукте, ИИ в работе разработчика, Python, бэкенд и system design.
135
уроков
1 401
вопросов в билетах
460
задач с проверкой
295
устных вопросов
Этапы собеседования
Как проходит собес на AI-инженера
Набор и порядок зависят от компании, но этапы повторяются. Под каждый в тренажёре свои треки.
Этап 1
HR-скрининг
Рассказ о себе, мотивация, ожидания по деньгам. Отсеивают тех, кто не может коротко объяснить свой опыт.
О себе и поведенческоеЭтап 2
Техническое интервью
Вопросы по темам роли: Python, LLM-инженерия, ИИ в работе разработчика. Теория, разбор ситуаций и случаи из работы.
PythonLLM-инженерияИИ в работе разработчикаPython для веба: Django и FastAPIЭтап 3
Алгоритмы
Задача на хеш-таблицу, два указателя или обход дерева. Смотрят на ход решения и сложность.
АлгоритмыЭтап 4
Проектирование
Для middle и выше: спроектировать систему, выбрать хранилище и подход, оценить нагрузку.
System designЭтап 5
Английский
Часть интервью по-английски: рассказ о себе и проектах, объяснение решения вслух.
Английский на собеседованииЭтап 6
Финал с командой
Истории по STAR: конфликты, ошибки, сложные задачи. Ваши вопросы компании.
О себе и поведенческое
Частые вопросы
Что спрашивают на собесе AI-инженера
Вопросы, которые встречаются чаще всего. У каждого правильный ответ и разбор.
Какие значения ложны в Python
Python
Зачем делить на корень из d_k во внимании
LLM-инженерия
Что видит модель
ИИ в работе разработчика
Блокирующий вызов в uvicorn
Python для веба: Django и FastAPI
Псевдоним из SELECT в WHERE
SQL и базы данных
Образ и контейнер
Docker и Kubernetes
Оценка «на салфетке»
System design
Что такое Big O
Алгоритмы
С чего начать рассказ о себе
О себе и поведенческое
Что такое хешируемый объект
Python
Как работает BPE-токенизация
LLM-инженерия
Типовые ошибки ассистента
ИИ в работе разработчика
Через 5 лет
РастётРастёт сильнее всех: в мире роль закрепляется, на hh вакансий AI-инженера стало почти вдвое больше.
LLM API, RAG, агенты, оценка качества, стоимость и безопасность. Плюс отечественные модели.
Темы для подготовки
10 треков для AI-инженера
Python
LLM-инженерия
ИИ в работе разработчика
Python для веба: Django и FastAPI
SQL и базы данных
System design
Docker и Kubernetes
Алгоритмы
О себе и поведенческое
Английский на собеседовании
TypeScript
Node.js и бэкенд
Узнайте свой уровень сегодня, а не на собесе
10 минут, 20 вопросов по темам AI-инженера. Без регистрации.