Аналитик данных
Собеседование на аналитика данных: как подготовиться
SQL, pandas, статистика и A/B-тесты, продуктовые метрики.
69
уроков
845
вопросов в билетах
160
задач с проверкой
200
устных вопросов
Этапы собеседования
Как проходит собес на аналитика данных
Набор и порядок зависят от компании, но этапы повторяются. Под каждый в тренажёре свои треки.
Этап 1
HR-скрининг
Рассказ о себе, мотивация, ожидания по деньгам. Отсеивают тех, кто не может коротко объяснить свой опыт.
О себе и поведенческоеЭтап 2
Техническое интервью
Вопросы по темам роли: SQL и базы данных, Python для анализа данных, Статистика и A/B-тесты. Теория, разбор ситуаций и случаи из работы.
SQL и базы данныхPython для анализа данныхСтатистика и A/B-тестыПродуктовые метрикиЭтап 3
Английский
Часть интервью по-английски: рассказ о себе и проектах, объяснение решения вслух.
Английский на собеседованииЭтап 4
Финал с командой
Истории по STAR: конфликты, ошибки, сложные задачи. Ваши вопросы компании.
О себе и поведенческое
Частые вопросы
Что спрашивают на собесе аналитика данных
Вопросы, которые встречаются чаще всего. У каждого правильный ответ и разбор.
Псевдоним из SELECT в WHERE
SQL и базы данных
Что значит axis=0
Python для анализа данных
Почему дисперсия выборки делится на n - 1
Статистика и A/B-тесты
Хорошая метрика
Продуктовые метрики
С чего начать рассказ о себе
О себе и поведенческое
Почему тормозит большой OFFSET
SQL и базы данных
Broadcasting: форма результата
Python для анализа данных
Корреляция и причинность
Статистика и A/B-тесты
Роль защитной метрики
Продуктовые метрики
Длина рассказа
О себе и поведенческое
Сравнение с NULL через =
SQL и базы данных
Правила broadcasting
Python для анализа данных
Через 5 лет
Под давлением ИИТиповые отчёты и дашборды автоматизируются, ценятся выводы для продукта.
Статистика, эксперименты и продуктовое мышление. Дальше data engineering или AI-продакт.
Собеседование на аналитика данных в компаниях
Этапы по официальным страницам и блогам компаний, со ссылками на источники.
Узнайте свой уровень сегодня, а не на собесе
10 минут, 20 вопросов по темам аналитика данных. Без регистрации.