Термин Классический ML обновлено

TP, FP, FN, TN: что это

Коротко

TP, FP, FN, TN: tP: верно найденные положительные, FP: ложные тревоги, FN: пропущенные положительные, TN: верно отклонённые. Precision = TP/(TP+FP), recall (TPR) = TP/(TP+FN), FPR = FP/(FP+TN), specificity = TN/(TN+FP), accuracy = (TP+TN)/всё.

Определение

TP: верно найденные положительные, FP: ложные тревоги, FN: пропущенные положительные, TN: верно отклонённые. Precision = TP/(TP+FP), recall (TPR) = TP/(TP+FN), FPR = FP/(FP+TN), specificity = TN/(TN+FP), accuracy = (TP+TN)/всё.

Запомните, а не прочитайте

В тренажёре карточка вернётся, когда начнёт забываться. А билеты по Классический ML проверят, что термин понятен в деле.