Карточка Junior Нейрон и backprop обновлено

Backprop

Вопрос

Что такое обратное распространение ошибки?

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

Алгоритм вычисления градиента функции потерь по всем параметрам: прямой проход сохраняет активации, обратный идёт от loss к входу и применяет цепное правило слой за слоем. Для слоя y = Wx: ∂L/∂W = δ·xᵀ, ∂L/∂x = Wᵀδ.

Ответ

Алгоритм вычисления градиента функции потерь по всем параметрам: прямой проход сохраняет активации, обратный идёт от loss к входу и применяет цепное правило слой за слоем. Для слоя y = Wx: ∂L/∂W = δ·xᵀ, ∂L/∂x = Wᵀδ. Стоимость сопоставима с прямым проходом.

Разбор

Алгоритм вычисления градиента функции потерь по всем параметрам: прямой проход сохраняет активации, обратный идёт от loss к входу и применяет цепное правило слой за слоем. Для слоя y = Wx: ∂L/∂W = δ·xᵀ, ∂L/∂x = Wᵀδ. Стоимость сопоставима с прямым проходом.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.