Выбор ответа Junior Генеративные модели обновлено
Автоэнкодер
Вопрос
Как устроен обычный автоэнкодер?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Кодировщик сжимает вход в латентный вектор, декодер восстанавливает; учится на реконструкции. Узкое горлышко заставляет сеть выучить сжатое представление.
Варианты ответа
- Кодировщик сжимает вход в латентный вектор, декодер восстанавливает; учится на реконструкцииправильный ответ
- Две сети соревнуются: одна генерирует объекты, другая учится отличать их от настоящих данных
- Модель предсказывает следующий токен входа по предыдущим и так восстанавливает его
- Модель постепенно убирает шум из случайного вектора, пока не получится объект
Разбор
Узкое горлышко заставляет сеть выучить сжатое представление. Применения: снижение размерности, шумоподавление, поиск аномалий по ошибке реконструкции. Обычный автоэнкодер плохо генерирует новые объекты: латентное пространство не организовано.
- Соревнование это GAN.
- Следующий токен это авторегрессионная модель.
- Удаление шума это диффузия.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.