Выбор ответа Senior Лямбды и Stream API обновлено

Когда parallelStream вредит

Вопрос

В каком случае parallelStream() скорее всего замедлит или сломает код?

Попробуйте сами

Выберите вариант, и откроется разбор.

Показать ответ и разбор

Коротко

Правильный ответ: Внутри map идёт HTTP-запрос, а сервис и так обслуживает много запросов. Параллельные стримы работают на общем ForkJoinPool.commonPool() с числом потоков около числа ядер.

Варианты ответа

  1. Внутри map идёт HTTP-запрос, а сервис и так обслуживает много запросовправильный ответ
  2. Сумма квадратов для массива из 50 млн int на машине с 16 ядрами
  3. Фильтрация большого ArrayList по простому условию с CPU-нагрузкой
  4. Свёртка большого списка через reduce с ассоциативной операцией

Разбор

Параллельные стримы работают на общем ForkJoinPool.commonPool() с числом потоков около числа ядер. Блокирующий ввод-вывод занимает эти потоки, и все параллельные стримы и CompletableFuture без своего пула в приложении встают в очередь. Большие массивы с CPU-работой и ассоциативная свёртка как раз хорошие кандидаты на parallel.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.