Нужно ли дообучать: разговор с продактом

Образцовый ответ: «Сначала разберусь, что значит плохо, на десятке реальных примеров. Если модель не знает наших продуктов и цен, дообучение не лучший путь: факты из обучения модель усваивает ненадёжно, не может на них сослаться, а при изменениях придётся переобучать. Это задача RAG. Если же проблема в форме, например, ответы не в нашем тоне, неправильный формат, или нужна дешёвая модель для потока однотипных задач, тогда дообучение оправдано. В любом случае начну с оценочного набора и замера текущего качества. Дальше промпт и RAG, и только если они упрутся, дообучение с LoRA на нескольких сотнях или тысячах качественных примеров, со сравнением на том же наборе и учётом стоимости поддержки».