Карточка Senior Инференс и генерация обновлено

Методы квантования

Вопрос

Назовите распространённые подходы к квантованию LLM.

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

Weight-only: GPTQ (послойная оптимизация ошибки), AWQ (защищает важные каналы по активациям), форматы GGUF для llama.cpp. Веса и активации: INT8 (SmoothQuant), FP8 на новых GPU.

Ответ

Weight-only: GPTQ (послойная оптимизация ошибки), AWQ (защищает важные каналы по активациям), форматы GGUF для llama.cpp. Веса и активации: INT8 (SmoothQuant), FP8 на новых GPU. Для дообучения: 4-битный NF4 в QLoRA. Отдельно квантуют KV-кеш.

Разбор

Weight-only: GPTQ (послойная оптимизация ошибки), AWQ (защищает важные каналы по активациям), форматы GGUF для llama.cpp. Веса и активации: INT8 (SmoothQuant), FP8 на новых GPU. Для дообучения: 4-битный NF4 в QLoRA. Отдельно квантуют KV-кеш.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Термины по теме