Выбор ответа Junior RAG спрашивают часто обновлено
Зачем нужен RAG
Вопрос
Какую проблему в первую очередь решает RAG?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Даёт модели актуальные и внутренние данные в контексте, чтобы ответ опирался на источники. RAG подкладывает найденные фрагменты в промпт: модель отвечает по данным, которых не было в обучении, и может на них ссылаться.
Варианты ответа
- Даёт модели актуальные и внутренние данные в контексте, чтобы ответ опирался на источникиправильный ответ
- Ускоряет генерацию за счёт кеширования готовых ответов на похожие вопросы в векторной базе
- Заменяет дообучение: после индексации модель запоминает документы и отвечает без поиска
- Уменьшает размер модели, вынося знания во внешний индекс, чтобы она влезла на одну GPU
Разбор
RAG подкладывает найденные фрагменты в промпт: модель отвечает по данным, которых не было в обучении, и может на них ссылаться. Генерацию он не ускоряет, а обычно замедляет: добавляется поиск и длинный контекст. Веса модели не меняются, ничего не «запоминается». На размер модели RAG не влияет.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.