Выбор ответа Junior ML в проде спрашивают часто обновлено
Дрейф данных и дрейф концепта
Вопрос
Чем дрейф данных (data drift) отличается от дрейфа концепта (concept drift)?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Data drift: меняется распределение признаков P(x); concept drift: меняется P(y x). Пример data drift: пришло много пользователей нового региона, распределение возраста сместилось.
Варианты ответа
- Это синонимы: оба термина означают падение качества модели со временем в проде
- Data drift бывает только в табличных данных, concept drift в текстах и картинках
- Concept drift это расхождение кода признаков в обучении и проде, data drift его частный случай
- Data drift: меняется распределение признаков P(x); concept drift: меняется P(y | x)правильный ответ
Разбор
Пример data drift: пришло много пользователей нового региона, распределение возраста сместилось. Пример concept drift: мошенники сменили схему, те же признаки теперь означают другое. Дрейф данных видно без меток, дрейф концепта обычно только по падению качества, когда метки приходят.
- Это разные явления с разной диагностикой.
- Оба встречаются в любых данных.
- Ошибка в коде это training-serving skew или баг, а не дрейф.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.