Выбор ответа Junior Рекомендательные системы спрашивают часто обновлено
Коллаборативная фильтрация
Вопрос
На чём основана коллаборативная фильтрация?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: На истории взаимодействий: похожие пользователи любят похожие товары, без описания товаров. CF использует только матрицу пользователь × товар: user-based ищет похожих пользователей, item-based похожие товары по тем, кто с ними взаимодействовал, матричная факторизация учит латентные векторы.
Варианты ответа
- На описании товаров: категории, тексты и картинки сравниваются с тем, что пользователь уже смотрел
- На ручных правилах маркетологов, которые затем взвешиваются по истории кликов пользователей
- На популярности товаров в целом с поправкой на регион и сезон, без персональной истории
- На истории взаимодействий: похожие пользователи любят похожие товары, без описания товаровправильный ответ
Разбор
CF использует только матрицу пользователь × товар: user-based ищет похожих пользователей, item-based похожие товары по тем, кто с ними взаимодействовал, матричная факторизация учит латентные векторы. Слабое место: холодный старт.
- Описания это контентные рекомендации.
- Ручные правила это бизнес-логика, не ML.
- Популярность это простой бейзлайн.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.