Выбор ответа Middle Постановка задачи обновлено
Когда помогут новые данные
Вопрос
Модель недообучена: ошибка на трейне и на валидации одинаково высокая. Что из этого вряд ли поможет?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Собрать в разы больше объектов того же вида. При высоком bias модель не может выразить зависимость даже на трейне.
Варианты ответа
- Добавить новые информативные признаки
- Взять более сложную и гибкую модель
- Ослабить регуляризацию модели в разы
- Собрать в разы больше объектов того же видаправильный ответ
Разбор
При высоком bias модель не может выразить зависимость даже на трейне. Больше тех же данных не решит проблему: кривые обучения уже сошлись на высоком уровне. Помогут признаки, сложность модели и меньшая регуляризация. Больше данных лечит высокий variance (переобучение).
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.