Карточка Middle Деревья и ансамбли обновлено

Гиперпараметры бустинга

Вопрос

Какие гиперпараметры градиентного бустинга главные?

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

Число деревьев (через early stopping), learning rate, глубина или число листьев, минимальное число объектов в листе, subsample по строкам и колонкам, L2-регуляризация листьев. Обычно фиксируют lr, подбирают глубину и регуляризацию, число деревьев по валидации.

Ответ

Число деревьев (через early stopping), learning rate, глубина или число листьев, минимальное число объектов в листе, subsample по строкам и колонкам, L2-регуляризация листьев. Обычно фиксируют lr, подбирают глубину и регуляризацию, число деревьев по валидации.

Разбор

Число деревьев (через early stopping), learning rate, глубина или число листьев, минимальное число объектов в листе, subsample по строкам и колонкам, L2-регуляризация листьев. Обычно фиксируют lr, подбирают глубину и регуляризацию, число деревьев по валидации.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Термины по теме