Выбор ответа Middle Пропуски, дубли и типы обновлено
astype(int) с пропусками
Вопрос
Что случится при pd.Series([1, None]).astype(int)?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Ошибка: NaN нельзя привести к int. Пропуск хранится как NaN в float64, а в обычном int64 места для NaN нет, поэтому pandas бросает ошибку (IntCastingNaNError) вместо молчаливой подмены.
Варианты ответа
- Получится
[1, 0]: NaN станет нулём - Ошибка: NaN нельзя привести к intправильный ответ
- Получится
[1, None]типа int64 - Получится
[1, -1]с маркером пропуска
Разбор
Пропуск хранится как NaN в float64, а в обычном int64 места для NaN нет, поэтому pandas бросает ошибку (IntCastingNaNError) вместо молчаливой подмены. Решение: заполнить пропуски осознанно или взять nullable-тип astype("Int64"), который хранит pd.NA.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.