Выбор ответа Senior Даты и время обновлено
Скорость pd.to_datetime
Вопрос
На 50 млн строк pd.to_datetime(df["ts"]) работает очень долго, все строки в одном формате 2026-10-15 13:45:00. Что поможет сильнее всего?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Явный format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", а лучше Parquet с типом datetime. Явный формат избавляет от угадывания и включает быстрый путь разбора.
Варианты ответа
- Разбирать строки через
apply(datetime.strptime)построчно - Передать
errors="coerce", чтобы не проверять каждую строку - Явный
format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", а лучше Parquet с типом datetimeправильный ответ - Передать
dayfirst=True, чтобы разбор шёл по короткому пути
Разбор
Явный формат избавляет от угадывания и включает быстрый путь разбора. Ещё лучше хранить даты в Parquet: там они уже бинарные, и разбора нет вообще. apply со strptime медленнее в разы. coerce и dayfirst на скорость почти не влияют.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.