Выбор ответа Middle Чтение и запись данных спрашивают часто обновлено 18 октября 2026

Почему Parquet лучше CSV

Вопрос

Почему для промежуточных данных анализа советуют Parquet, а не CSV?

Попробуйте сами

Выберите вариант, и откроется разбор.

Показать ответ и разбор

Коротко

Правильный ответ: Он колоночный и бинарный: хранит типы, сжат, читается по колонкам. Parquet хранит схему (даты остаются датами, category категорией), сжимается и читается по колонкам, поэтому обычно меньше и быстрее CSV.

Варианты ответа

Parquet текстовый: его удобно читать глазами и сравнивать в git
Он колоночный и бинарный: хранит типы, сжат, читается по колонкамправильный ответ
Parquet открывается в Excel без конвертации, в отличие от CSV
CSV нельзя прочитать в pandas, если в нём больше 1 млн строк

Разбор

Parquet хранит схему (даты остаются датами, category категорией), сжимается и читается по колонкам, поэтому обычно меньше и быстрее CSV. Он бинарный, а не текстовый, Excel его не открывает. Ограничения в миллион строк у CSV в pandas нет, оно есть у листа Excel.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Потренироваться бесплатно

Предыдущий вопрос

read_csv: ведущие нули и запятая

Следующий вопрос

Где считать: в базе или в pandas

Урок по теме

Чтение и запись данных в pandas

Термины по теме

Int64 с большой буквы

Ещё по теме «Чтение и запись данных»

Все вопросы модуля