Зачем нужен индекс в pandas

Индекс это метки строк. На нём построено главное свойство pandas, выравнивание: при сложении двух Series или присваивании колонки значения сопоставляются по меткам, а не по номерам. Ещё индекс даёт доступ по метке через .loc и срезы по датам, если это DatetimeIndex, и на нём работают join, resample, unstack. Индекс бывает неуникальным и многоуровневым, MultiIndex появляется после groupby по нескольким ключам. Я ставлю set_index, когда у данных есть естественный ключ и я буду обращаться по нему или это временной ряд. Если же данные дальше идут в merge, фильтры и выгрузку, держу ключи колонками и после агрегатов делаю reset_index. Главная ловушка: невыровненные индексы молча дают NaN, поэтому после склеек проверяю is_unique и количество пропусков.