Выбор ответа Senior Производительность и память спрашивают часто обновлено 18 октября 2026

Copy-on-Write: изменение колонки

Вопрос

Что выведет код в pandas 3.0?

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2]})
col = df['a']
col.iloc[0] = 100
print(df['a'].tolist())

Попробуйте сами

Выберите вариант, и откроется разбор.

Показать ответ и разбор

Коротко

Правильный ответ: [1, 2]: под Copy-on-Write колонка ведёт себя как копия. В pandas 3.0 Copy-on-Write включён по умолчанию: объект, полученный из DataFrame, при первой записи копирует данные, и исходная таблица не меняется.

Варианты ответа

[100, 2]: колонка это представление исходных данных
Ошибку: изменять колонку, полученную из DataFrame, нельзя
[1, 2]: под Copy-on-Write колонка ведёт себя как копияправильный ответ
Предупреждение SettingWithCopyWarning и [100, 2]

Разбор

В pandas 3.0 Copy-on-Write включён по умолчанию: объект, полученный из DataFrame, при первой записи копирует данные, и исходная таблица не меняется. В pandas 2.x без CoW вышло бы [100, 2]. Ошибки нет, а SettingWithCopyWarning в 3.0 удалён.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Потренироваться бесплатно

Предыдущий вопрос

Copy-on-Write в pandas 3.0

Следующий вопрос

Copy-on-Write и SettingWithCopyWarning

Урок по теме

Производительность и память в pandas

Термины по теме

Векторизация Copy-on-Write в pandas

Ещё по теме «Производительность и память»

Все вопросы модуля