Подводные камни async в FastAPI

Образцовый ответ: «Самая частая ошибка: синхронный вызов в async def, например requests.get или синхронный драйвер БД. Один такой вызов останавливает весь процесс, и задержка растёт у всех запросов сразу. Правило: в async def только асинхронные клиенты, а если библиотека синхронная, либо обычный def, либо asyncio.to_thread. Тяжёлые вычисления тоже блокируют цикл, их выношу в процессы или очередь. Вторая группа: ресурсы. httpx.AsyncClient и пул БД создаю один раз в lifespan, а сессию на запрос отдаю зависимостью с yield, иначе течёт пул соединений. Третья: фоновые задачи через create_task без ссылок и без обработки исключений, они теряются; важное отправляю в очередь. Ещё обязательно таймауты на все внешние вызовы и семафор, чтобы не открыть тысячу соединений к одному API. Блокировки цикла в проде ловлю метриками задержки цикла событий, py-spy и debug-режимом asyncio на стенде».