Генераторы в Python: что это и зачем

Образцовый ответ: «Генератор это функция, в теле которой есть yield. При вызове она не выполняется, а возвращает объект-генератор, это итератор. Каждый next() выполняет код до ближайшего yield, отдаёт значение и замораживает состояние функции: локальные переменные и место выполнения. Когда функция заканчивается, итерация прекращается через StopIteration. Главный плюс в ленивости: элементы считаются по требованию, и в памяти нет всей последовательности. Например, обработка лога на десятки гигабайт: генератор читает строку, фильтрует, отдаёт дальше, и память постоянная. Генераторы удобно складывать в конвейер: чтение, разбор, фильтр, islice первых N. Для простых случаев есть генераторные выражения в круглых скобках, их часто передают прямо в sum или any. Ограничения: генератор одноразовый, у него нет длины и индексов. Если данные нужны несколько раз, материализую в список».