Утечка памяти в Python-воркере

Образцовый ответ: «Сначала убеждаюсь, что это утечка, а не прогрев: рост RSS без выхода на плато, связь с определёнными задачами или эндпоинтами. Потом воспроизвожу локально и включаю tracemalloc: делаю снимок, прогоняю нагрузку, делаю второй и сравниваю, он покажет строки, где растёт выделение. Для подробного анализа беру memray. Параллельно смотрю, какие типы объектов множатся, через gc.get_objects или objgraph и ищу, кто их держит. Типичные виновники: глобальный словарь-кеш без ограничения, lru_cache без maxsize или на методах, обработчики сигналов и подписки, сохранённые исключения с traceback, который держит кадры с большими данными. Если по объектам Python роста нет, а RSS растёт, это может быть C-расширение или фрагментация аллокатора, тогда смотрю на нативные профилировщики. Пока ищу причину, ставлю защиту: перезапуск воркера после N запросов в gunicorn или max_tasks_per_child в Celery».