Как читаешь результаты нагрузки

Я смотрю не на итоговые средние, а на графики во времени по ступеням нагрузки: RPS, p95 и p99, доля ошибок. Предел виден как точка, после которой RPS перестаёт расти, а время ответа уходит вверх нелинейно или начинаются ошибки. Дальше сопоставляю это с ресурсами: если CPU приложения упёрся, это одно, если CPU спокоен, а ответы растут, ищу ожидание: пул соединений к базе, блокировки, медленные запросы, внешние вызовы. Отдельно проверяю, можно ли верить цифрам: генератор не перегружен, ошибки настоящие, а не из-за протухших тестовых данных, перцентили посчитаны по объединённым данным, а не усреднены. Знаю про coordinated omission: если генератор ждёт ответа перед следующим запросом, медленные периоды недопредставлены, поэтому для честных хвостов нужна открытая модель. В отчёте: цель, профиль, стенд и его отличия от прода, результаты против критериев, найденные узкие места и рекомендации с приоритетом.