Выбор ответа Senior Бутстреп и перестановки обновлено
Пуассоновский бутстреп
Вопрос
Зачем на больших данных используют пуассоновский бутстреп?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Веса из Пуассона(1) заменяют ресэмплинг, считаются потоково. При больших n число попаданий наблюдения в бутстреп-выборку близко к Пуассону(1).
Варианты ответа
- Веса из Пуассона(1) заменяют ресэмплинг, считаются потоковоправильный ответ
- Он точнее обычного бутстрепа на маленьких выборках
- Он нужен для пуассоновских метрик вроде числа заказов
- Он не требует генерации случайных чисел и детерминирован
Разбор
При больших n число попаданий наблюдения в бутстреп-выборку близко к Пуассону(1). Веса можно генерировать независимо для каждой строки, поэтому метод хорошо ложится на распределённые вычисления. На малых выборках он не точнее, к распределению метрики не привязан и, конечно, требует случайных чисел.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.