Выбор ответа Middle Описательная статистика спрашивают часто обновлено
Почему дисперсия выборки делится на n - 1
Вопрос
Почему в выборочной дисперсии делят на n - 1, а не на n?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Отклонения берут от подогнанного среднего, и /n занижает дисперсию. Выборочное среднее ближе к точкам выборки, чем истинное среднее, поэтому сумма квадратов отклонений от него меньше.
Варианты ответа
- Отклонения берут от подогнанного среднего, и /n занижает дисперсиюправильный ответ
- Чтобы избежать деления на ноль при выборке из одного наблюдения
- Так быстрее считать при потоковой обработке больших данных
- Чтобы дисперсия была устойчива к выбросам в маленьких выборках
Разбор
Выборочное среднее ближе к точкам выборки, чем истинное среднее, поэтому сумма квадратов отклонений от него меньше. Деление на n - 1 (поправка Бесселя) делает оценку дисперсии несмещённой. При n = 1 как раз получится деление на ноль. На скорость и устойчивость к выбросам поправка не влияет.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «Описательная статистика»
- Выбросы по правилу Тьюки на Python
- Корреляция и причинность
- np.std и pandas std дают разные числа
- Как описать распределение метрики
- Правило Тьюки для выбросов
- Меры описательной статистики
- Среднее больше медианы: что это значит
- Медиана или среднее для чека