Что делать с выбросами в аналитике

Выброс для меня не повод удалять, а повод разобраться. Ошибка данных (возраст 300 лет), бот или тестовый аккаунт исправляются или исключаются, причём по правилу, а не вручную. Реальные крупные клиенты это бизнес, их выручка настоящая, и удалить их значит соврать в отчёте. В A/B-тестах крупные значения раздувают дисперсию и убивают мощность, поэтому заранее, до запуска, фиксирую обработку: обычно винзоризацию на 99-м или 99.9-м перцентиле, одинаково для обеих групп. Обрезка по результатам теста опасна: так легко подогнать вывод. И проверяю устойчивость: если вывод меняется от того, учли ли мы трёх клиентов, говорю об этом прямо.