Карточка Senior Эмбеддинги и векторный поиск обновлено

Контрастивное обучение эмбеддингов

Вопрос

Как обучают эмбеддинг-модели для поиска?

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

Контрастивно: берут пары «запрос и релевантный текст», сближают их векторы и отдаляют от остальных текстов батча (in-batch negatives) и специально подобранных трудных негативов. Функция потерь типа InfoNCE.

Ответ

Контрастивно: берут пары «запрос и релевантный текст», сближают их векторы и отдаляют от остальных текстов батча (in-batch negatives) и специально подобранных трудных негативов. Функция потерь типа InfoNCE. Качество сильно зависит от трудных негативов.

Разбор

Контрастивно: берут пары «запрос и релевантный текст», сближают их векторы и отдаляют от остальных текстов батча (in-batch negatives) и специально подобранных трудных негативов. Функция потерь типа InfoNCE. Качество сильно зависит от трудных негативов.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.