Карточка Middle Постановка задачи обновлено
Разложение ошибки
Вопрос
Как раскладывается ожидаемая квадратичная ошибка модели?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
E[(y - ŷ)²] = bias² + variance + σ². Bias: систематическое отклонение среднего предсказания от истины (недообучение).
Ответ
E[(y - ŷ)²] = bias² + variance + σ². Bias: систематическое отклонение среднего предсказания от истины (недообучение). Variance: разброс предсказаний между обучающими выборками (переобучение). σ²: неустранимый шум данных.
Разбор
E[(y - ŷ)²] = bias² + variance + σ². Bias: систематическое отклонение среднего предсказания от истины (недообучение). Variance: разброс предсказаний между обучающими выборками (переобучение). σ²: неустранимый шум данных.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.