Выбор ответа Middle kNN и SVM обновлено
Параметр C в SVM
Вопрос
Что происходит при увеличении параметра C в SVM с мягким зазором?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Сильнее штраф за нарушения: зазор уже, модель точнее подгоняет трейн и рискует переобучиться. C это вес штрафа за объекты внутри зазора или с неверной стороны.
Варианты ответа
- Зазор становится шире, регуляризация сильнее, модель меньше подгоняется под трейн
- Меняется ядро: при C больше 1 линейное ядро автоматически заменяется на RBF
- Ничего по качеству: C влияет только на скорость сходимости решателя и на число его итераций
- Сильнее штраф за нарушения: зазор уже, модель точнее подгоняет трейн и рискует переобучитьсяправильный ответ
Разбор
C это вес штрафа за объекты внутри зазора или с неверной стороны. Большой C почти запрещает ошибки на трейне, маленький разрешает их ради широкого зазора. Это обратная регуляризация: C похож на 1/λ.
- Шире зазор при маленьком C.
- Ядро задаётся отдельно.
- Качество сильно зависит от C.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.