Гауссова смесь (GMM)
Вопрос
Чем GMM отличается от k-means?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Ответ
GMM моделирует данные смесью гауссиан и обучается EM-алгоритмом. Даёт мягкие назначения (вероятность принадлежности кластеру) и эллиптические кластеры разного размера через ковариации. k-means это предельный случай со сферическими одинаковыми ковариациями и жёсткими назначениями.
Разбор
GMM моделирует данные смесью гауссиан и обучается EM-алгоритмом. Даёт мягкие назначения (вероятность принадлежности кластеру) и эллиптические кластеры разного размера через ковариации. k-means это предельный случай со сферическими одинаковыми ковариациями и жёсткими назначениями.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «Кластеризация и снижение размерности»
- Isolation Forest
- Как выбрать число кластеров
- k-means на списках
- Средний силуэт
- Особенность DBSCAN
- Методы снижения размерности
- Где k-means ошибается
- Как работает k-means