Выбор ответа Middle Кластеризация и снижение размерности обновлено
Ограничения t-SNE
Вопрос
Что нельзя делать с картинкой t-SNE?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Читать расстояния между кластерами и их размеры: t-SNE хранит локальные соседства, а не геометрию. t-SNE оптимизирует сходство распределений соседей в исходном и двумерном пространстве.
Варианты ответа
- Смотреть, какие точки соседствуют, и по соседям искать похожие объекты в данных
- Использовать её для визуальной проверки эмбеддингов: видно ли разделение групп
- Раскрашивать точки по известным меткам классов, чтобы проверить, собираются ли они
- Читать расстояния между кластерами и их размеры: t-SNE хранит локальные соседства, а не геометриюправильный ответ
Разбор
t-SNE оптимизирует сходство распределений соседей в исходном и двумерном пространстве. Размеры кластеров выравниваются, расстояния между далёкими группами почти произвольны, картинка зависит от perplexity и сида. Кроме того, классический t-SNE не даёт отображения для новых точек. UMAP быстрее и чуть лучше держит глобальную структуру, но оговорки похожие.
- Локальные соседства как раз сохраняются.
- Для визуальной проверки он хорош.
- Раскраска по меткам стандартный приём.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «Кластеризация и снижение размерности»
- Isolation Forest
- Как выбрать число кластеров
- k-means на списках
- Средний силуэт
- Особенность DBSCAN
- Методы снижения размерности
- Один шаг k-means
- Гауссова смесь (GMM)