Карточка Junior Пропуски, дубли и типы обновлено

Дубли в pandas

Вопрос

Как найти и удалить дубли в DataFrame?

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

df.duplicated(subset=[...], keep="first") даёт маску повторов, df.dropduplicates(subset=[...], keep="first""last"False) удаляет. Без subset сравниваются строки целиком.

Ответ

df.duplicated(subset=[...], keep="first") даёт маску повторов, df.drop_duplicates(subset=[...], keep="first"|"last"|False) удаляет. Без subset сравниваются строки целиком. Чтобы оставить свежую запись, сначала сортировка по времени, потом keep="last". Проверка уникальности ключа: df["id"].is_unique.

Разбор

df.duplicated(subset=[...], keep="first") даёт маску повторов, df.drop_duplicates(subset=[...], keep="first"|"last"|False) удаляет. Без subset сравниваются строки целиком. Чтобы оставить свежую запись, сначала сортировка по времени, потом keep="last". Проверка уникальности ключа: df["id"].is_unique.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.