Data Scientist, Junior
Что должен знать junior Data Scientist в 2026: темы и вопросы на собеседовании
Начинающий специалист: решает понятные задачи под присмотром старших
Содержание
Junior Data Scientist: больше всего вопросов на собеседовании в темах «Series, DataFrame и индекс» (Python для анализа данных), «Описательная статистика» (Статистика и A/B-тесты) и «Векторы и матрицы» (Математика для ML). В базе Техпрогона для этой роли 800 вопросов и задач уровня junior в 9 треках. От junior ждут уверенной базы без пробелов, умения объяснить её своими словами и пары своих проектов, которые можно подробно разобрать.
Что ждут от junior на собеседовании
- Уверенная база языка или инструмента, без пробелов в основах
- Умение объяснить теорию своими словами, а не заученными фразами
- Простые практические задачи: код, запрос, тест-кейс
- Учебные или пет-проекты, о которых можно подробно рассказать
- Готовность учиться и задавать вопросы
- Понятный рассказ о себе и мотивации
Темы и число вопросов
Треки роли и число вопросов уровня junior в базе. Тема ведёт на бесплатный урок, трек на все вопросы с ответами.
15 частых вопросов junior
Самые частые темы на собеседованиях этого грейда, по 2-3 с каждого трека. Ответ и разбор на странице вопроса.
- Как работает groupby в pandasPython для анализа данных
- Как описать распределение метрикиСтатистика и A/B-тесты
- Объясните Байеса на примере тестаМатематика для ML
- Объясните регуляризациюКлассический ML
- Объясните backpropГлубокое обучение
- Как работает NULL в SQLSQL и базы данных
- Как оценить сложность решенияАлгоритмы
- Расскажите о себеО себе и поведенческое
- Начало созвона и small talkАнглийский на собеседовании
- Стандартизация столбцов матрицы (z-score)Python для анализа данных
- Объясните p-value продактуСтатистика и A/B-тесты
- Косинусная близостьМатематика для ML
- Precision, recall и F1 по меткамКлассический ML
- Напишите цикл обучения на словахГлубокое обучение
- Виды JOINSQL и базы данных
Чем junior отличается от соседних грейдов
Как дорасти до middle. Чтобы дорасти до middle, нужно решать задачи самостоятельно от постановки до релиза. Важны не новые технологии, а глубина: понимать, почему всё работает именно так, и предвидеть последствия своих решений.
| Грейд | Вопросов в базе | Страница |
|---|---|---|
| Junior | 800 | Вы здесь |
| Middle | 903 | Что должен знать middle |
| Senior | 469 | Что должен знать senior |
Как проходит собеседование junior
Этапы, на которые у этого грейда приходится основная проверка.
Проверить себя
Частые вопросы
Что спрашивают на собеседовании, если вы junior Data Scientist?
Сколько вопросов разобрать, если вы junior Data Scientist?
Нужны ли алгоритмы, если вы junior Data Scientist?
Как проверить свой уровень?
Подготовьтесь к собесу junior
Уроки и билеты по трекам роли, задачи с автопроверкой, мок вслух с таймером. Бесплатный тариф без ограничения по времени.