Как работает groupby в pandas

groupby работает по схеме split-apply-combine: делит строки на группы по ключу, применяет функцию к каждой группе и склеивает результат. Режимов три. agg сворачивает группу в одно значение: сумма, среднее, число уникальных. Удобнее всего именованная агрегация revenue=("amount", "sum"), она даёт плоские колонки. transform возвращает значение на каждую исходную строку, поэтому подходит, чтобы добавить колонку с суммой группы или долей. filter оставляет или выкидывает группы целиком, например клиентов с тремя и более заказами. Ключи по умолчанию уходят в индекс, это лечится as_index=False. Строки с NaN в ключе по умолчанию выпадают, для них есть dropna=False. Для скорости предпочитаю встроенные агрегаты, apply беру в последнюю очередь.