View и copy в NumPy
Вопрос
Какие операции NumPy возвращают представление, а какие копию?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Ответ
Представление (общая память): базовые срезы a[1:5], a[:, 0], reshape и .T, когда это возможно, a.view(). Копия: fancy indexing a[[0, 2]], булевы маски a[a > 0], арифметика, a.copy(), np.array(a). Проверка: np.shares_memory(x, y) или b.base is a.
Разбор
Представление (общая память): базовые срезы a[1:5], a[:, 0], reshape и .T, когда это возможно, a.view(). Копия: fancy indexing a[[0, 2]], булевы маски a[a > 0], арифметика, a.copy(), np.array(a). Проверка: np.shares_memory(x, y) или b.base is a.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Ещё по теме «NumPy: массивы и векторизация»
- Что значит axis=0
- Broadcasting: форма результата
- Обрезка выбросов по перцентилям
- Скользящее среднее через cumsum
- Попарные расстояния через broadcasting
- Стандартизация столбцов матрицы (z-score)
- Запись float в целочисленный массив
- Fancy indexing возвращает копию