Почему NumPy быстрее списков
Вопрос
Почему операции над массивом NumPy быстрее цикла по списку?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Ответ
Массив хранит числа одного dtype подряд в памяти, без объектов Python на каждый элемент. Операция выполняется циклом на C (часто с SIMD), без интерпретатора и проверки типов на каждом шаге. Список хранит указатели на отдельные объекты, и цикл идёт через байт-код.
Разбор
Массив хранит числа одного dtype подряд в памяти, без объектов Python на каждый элемент. Операция выполняется циклом на C (часто с SIMD), без интерпретатора и проверки типов на каждом шаге. Список хранит указатели на отдельные объекты, и цикл идёт через байт-код.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Ещё по теме «NumPy: массивы и векторизация»
- Что значит axis=0
- Broadcasting: форма результата
- Обрезка выбросов по перцентилям
- Скользящее среднее через cumsum
- Попарные расстояния через broadcasting
- Стандартизация столбцов матрицы (z-score)
- Запись float в целочисленный массив
- Fancy indexing возвращает копию