Выбор ответа Junior pivot, melt и сводные спрашивают часто обновлено
Зачем нужен melt
Вопрос
Выгрузка из Excel: колонки region, jan, feb, mar с продажами. Нужно посчитать продажи по месяцам через groupby. Что сделать первым?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: df.melt(idvars="region", varname="month"). melt превращает колонки-месяцы в пары «месяц, значение»: каждая строка становится наблюдением, и дальше работает обычный groupby("month"). pivot делает обратное преобразование. stack без подготовки индекса даст Series с MultiIndex, а…
Варианты ответа
df.melt(id_vars="region", var_name="month")правильный ответdf.pivot(index="region", columns="month", values="sales")df.stack(level="month").reset_index()df.T.reset_index(names="month")
Разбор
melt превращает колонки-месяцы в пары «месяц, значение»: каждая строка становится наблюдением, и дальше работает обычный groupby("month"). pivot делает обратное преобразование. stack без подготовки индекса даст Series с MultiIndex, а колонки month у нас нет. T просто транспонирует таблицу: регионы станут колонками, а не наблюдениями.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.