Техпрогон
ВойтиНачать бесплатно
Карточка Middle Байесовский подход обновлено

Информативный Beta-prior

Вопрос

Как задать информативный prior для конверсии около 5%?

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

Beta(α, β) со средним α/(α+β) = 0.05. Сила prior равна α + β псевдонаблюдений: Beta(5, 95) как 100 прошлых наблюдений, Beta(50, 950) как 1000.

Ответ

Beta(α, β) со средним α/(α+β) = 0.05. Сила prior равна α + β псевдонаблюдений: Beta(5, 95) как 100 прошлых наблюдений, Beta(50, 950) как 1000. Prior фиксируют до теста и проверяют чувствительность выводов к нему.

Разбор

Beta(α, β) со средним α/(α+β) = 0.05. Сила prior равна α + β псевдонаблюдений: Beta(5, 95) как 100 прошлых наблюдений, Beta(50, 950) как 1000. Prior фиксируют до теста и проверяют чувствительность выводов к нему.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Потренироваться бесплатно

Предыдущий вопрос

Среднее Beta-распределения

Следующий вопрос

Обновление Beta-распределения

Урок по теме

Байесовский подход к A/B коротко

Термины по теме

Prior, likelihood и posterior

Ещё по теме «Байесовский подход»

Все вопросы модуля