Prior, likelihood и posterior: что это
Коротко
Prior, likelihood и posterior: prior: распределение параметра до данных. Likelihood: вероятность наблюдённых данных при каждом значении параметра.
Определение
Prior: распределение параметра до данных. Likelihood: вероятность наблюдённых данных при каждом значении параметра. Posterior: обновлённое распределение после данных, пропорционально likelihood × prior.
Вопросы по теме с собеседований
Запомните, а не прочитайте
В тренажёре карточка вернётся, когда начнёт забываться. А билеты по Статистика и A/B-тесты проверят, что термин понятен в деле.