Выбор ответа Middle t-тест и z-тест обновлено
Объединённая доля в z-тесте
Вопрос
Почему в z-тесте для разницы двух конверсий стандартную ошибку часто считают через объединённую долю p = (x1 + x2) / (n1 + n2)?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: При H0 доли равны, и их лучшая оценка это объединённая доля. Статистику считают в предположении, что верна H0, а при H0 обе группы имеют одну конверсию, поэтому её оценивают по всем данным.
Варианты ответа
- Так быстрее считать на больших выборках без потерь точности
- Это требование, без которого z-тест для долей не работает
- Объединённая доля меньше раздельных, и тест получается мощнее
- При H0 доли равны, и их лучшая оценка это объединённая доляправильный ответ
Разбор
Статистику считают в предположении, что верна H0, а при H0 обе группы имеют одну конверсию, поэтому её оценивают по всем данным. Для доверительного интервала разницы, наоборот, используют раздельные доли. Это не вопрос скорости, тест с раздельными оценками тоже существует, а объединённая доля лежит между двумя долями, а не всегда меньше их.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Ещё по теме «t-тест и z-тест»
- A/B: значимо, но эффект крошечный
- A/B: выручка решается тремя китами
- Парный t-тест на Python
- t-статистика и степени свободы Уэлча
- z-тест для двух конверсий на Python
- Дробные степени свободы у Уэлча
- Какой тест для какой задачи
- Нужна ли нормальность данных для t-теста