z-тест против t-теста
Вопрос
Чем z-тест отличается от t-теста?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Ответ
z-тест использует нормальное распределение и подходит, когда стандартная ошибка известна или выборка большая (доли, тысячи наблюдений). t-тест учитывает, что дисперсия оценена по данным: у распределения Стьюдента хвосты тяжелее. При n в тысячи разница исчезает.
Разбор
z-тест использует нормальное распределение и подходит, когда стандартная ошибка известна или выборка большая (доли, тысячи наблюдений). t-тест учитывает, что дисперсия оценена по данным: у распределения Стьюдента хвосты тяжелее. При n в тысячи разница исчезает.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Ещё по теме «t-тест и z-тест»
- A/B: значимо, но эффект крошечный
- A/B: выручка решается тремя китами
- Парный t-тест на Python
- t-статистика и степени свободы Уэлча
- z-тест для двух конверсий на Python
- Дробные степени свободы у Уэлча
- Какой тест для какой задачи
- Нужна ли нормальность данных для t-теста