Выбор ответа Middle CUPED и снижение дисперсии спрашивают часто обновлено
Насколько CUPED снижает дисперсию
Вопрос
Корреляция метрики с её предтестовым значением равна 0.6. Какая доля исходной дисперсии останется после CUPED?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: 64%. Остаточная дисперсия равна (1 - ρ²)·Var(Y) = (1 - 0.36)·Var(Y) = 0.64·Var(Y), то есть снижение на 36%.
Варианты ответа
- 60%
- 64%правильный ответ
- 40%
- 36%
Разбор
Остаточная дисперсия равна (1 - ρ²)·Var(Y) = (1 - 0.36)·Var(Y) = 0.64·Var(Y), то есть снижение на 36%. 60% получится, если умножить на ρ, 40% это 1 - ρ, а 36% это ρ², доля снижения, а не остатка.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «CUPED и снижение дисперсии»
- Кейс: CTR значим по показам
- Кейс: CUPED и много новых пользователей
- Кейс: один оптовик в группе B
- Кейс: перекос платформ в группах
- CUPED на Python: θ и снижение дисперсии
- Дельта-метод для CTR на Python
- Постстратифицированное среднее
- Ковариата за период теста