Вопросы для собеседования DevOps-инженера
Готовый набор для интервьюера: 36 вопросов с тезисами эталонного ответа, задача, рубрика и план встречи.
На собеседовании DevOps-инженера хорошо работает схема на 60 минут: 3-4 устных вопроса по стеку, одна задача на live coding, проектирование для middle и выше и вопросы кандидата. Ниже вопросы по грейдам из базы Техпрогона: у каждого тезисы, которые должен назвать сильный кандидат.
Всего в базе по этой роли 263 устных вопросов с чек-листом ответа.
Как построить техсобес на 60 минут
0-5 мин
Знакомство
Кто вы, формат встречи, кандидат коротко о себе и последнем проекте.
5-20 мин
Вопросы по стеку
3-4 устных вопроса из набора ниже. Сверяйте ответ с тезисами.
20-45 мин
Live coding
Одна задача. Смотрите на процесс по рубрике, а не только на ответ.
45-55 мин
Проектирование
Для middle и выше: система или решение целиком. Для junior: ещё вопросы.
55-60 мин
Вопросы кандидата
Что спросил кандидат, тоже сигнал: интерес к задачам и команде.
Junior: 12 вопросов
Основы: как устроено и зачем. Хватит 3-4 вопросов на встречу.
Объясни разницу между жёсткой и символьной ссылкой. Когда какую использовать?
Что хотим услышать
- Жёсткая ссылка: ещё одно имя того же inode, равноправное с оригиналом
- Данные живут, пока счётчик ссылок больше нуля и файл никто не держит открытым
- Жёсткую нельзя на каталог и между разными ФС
- Символьная: отдельный файл, внутри которого путь к цели
- Символьная ломается при удалении или переносе цели, зато работает с каталогами и через ФС
- Пример: symlink на текущий релиз
current -> releases/42для атомарного переключения
Если ответил, копните глубже
ls -l во второй колонке?Объясни, что такое контейнер и чем он отличается от виртуальной машины. Какие механизмы Linux лежат в основе?
Что хотим услышать
- Контейнер это процесс (или группа) на ядре хоста, а не отдельная ОС
- Namespaces изолируют видимость: PID, сеть, ФС, hostname, пользователи
- Cgroups ограничивают ресурсы: память, CPU, число процессов
- Файловая система из слоёв образа плюс записываемый слой (overlay2, copy-on-write)
- ВМ эмулирует железо и запускает своё ядро: изоляция сильнее, старт медленнее, накладные расходы больше
- Следствия: общее ядро, быстрый старт, данные в контейнере эфемерны
Если ответил, копните глубже
ps?Интервьюер: «Что такое идемпотентность в Ansible и как вы её обеспечиваете?»
Что хотим услышать
- Определение: повторный запуск не меняет уже настроенную систему
- Модули описывают желаемое состояние (
state: present) и проверяют его сами commandиshellнеидемпотентны:creates,removes,changed_when- Handlers вместо безусловных рестартов
- Проверка: двойной прогон или Molecule
Если ответил, копните глубже
Интервьюер: «Команда выкатывает новый HTTP-сервис с PostgreSQL и Redis. Что вы будете мониторить в первую очередь?»
Что хотим услышать
- RED на входе: запросы, ошибки, перцентили задержки
- RED на исходящих вызовах к базе, Redis и внешним API
- USE ресурсов: CPU, память, пулы соединений, диски
- Внешняя проверка доступности и сертификата
- Логи с trace_id и трейсы ключевых запросов
- Несколько алертов по симптомам, а не на всё подряд
Если ответил, копните глубже
Объясни, что такое CORS и как он работает.
Что хотим услышать
- Same-origin policy: скрипт не может читать ответы другого origin (схема, хост, порт)
- CORS: сервер заголовками
Access-Control-Allow-*разрешает конкретным origin читать ответы - Проверяет браузер, сервер отвечает всегда; вне браузера CORS не действует
- Простые запросы уходят сразу, остальные после preflight OPTIONS
- С куками нужен
credentials: 'include',Allow-Credentials: trueи точный origin вместо*
Если ответил, копните глубже
Напишите вслух декоратор, который логирует время выполнения функции, и объясните каждую строку.
Что хотим услышать
- Внешняя функция принимает
func, возвращает обёртку - Обёртка принимает
*args, **kwargsи передаёт их дальше - Возвращает результат
func functools.wrapsсохраняет имя и docstring- Время через
time.perf_counter, вывод вfinallyили после вызова - Код декоратора выполняется при определении, обёртки при каждом вызове
Если ответил, копните глубже
Объясни, зачем фронтенд-проекту сборщик и что происходит с кодом от исходников до файлов в dist.
Что хотим услышать
- граф зависимостей от точки входа
- трансформация: TS, JSX, современный синтаксис, CSS
- резолв пакетов из node_modules
- склейка в чанки, минификация, tree shaking
- хеши в именах для долгого кеша
- dev-сервер с HMR и source maps
Если ответил, копните глубже
Объясните разницу между вертикальным и горизонтальным масштабированием и когда что выбирать.
Что хотим услышать
- Вертикальное: мощнее машина, код не меняется, есть предел и единая точка отказа
- Горизонтальное: больше узлов, нужен stateless или распределённое состояние
- Stateless-сервисы приложения масштабируют горизонтально в первую очередь
- БД часто сначала масштабируют вертикально и репликами, шардирование позже
- Горизонтальное даёт отказоустойчивость, но добавляет сложность
Если ответил, копните глубже
Назовите ваши сильные стороны.
Что хотим услышать
- Две-три стороны, а не список из десяти
- Каждая подкреплена примером
- Стороны связаны с вакансией
- Нет пустых слов вроде «стрессоустойчивый, коммуникабельный» без доказательств
- Уверенно, без хвастовства
Если ответил, копните глубже
Расскажи, как в shell перенаправить вывод и ошибки, и приведи частые ловушки.
Что хотим услышать
- Три дескриптора: 0 stdin, 1 stdout, 2 stderr
>перезаписывает,>>дописывает,2>для ошибок,<для ввода> file 2>&1объединяет потоки, порядок важен: перенаправления слева направо- Пайп передаёт только stdout, для ошибок нужен
2>&1 | sudo cmd > /etc/xне работает: файл открывает shell без прав, используют| sudo tee/dev/nullдля выбрасывания ненужного вывода
Если ответил, копните глубже
&>?Какие контроллеры для запуска подов есть в Kubernetes и когда какой использовать?
Что хотим услышать
- Deployment: stateless-сервисы, rolling update и откаты
- StatefulSet: стабильные имена, порядок запуска и собственный том на реплику (базы, брокеры)
- DaemonSet: по поду на узел (агенты логов и метрик, сетевые плагины)
- Job: задача до успешного завершения с повторами
- CronJob: Job по расписанию,
concurrencyPolicy - ReplicaSet напрямую не используют, им управляет Deployment
Если ответил, копните глубже
Интервьюер: «Как вы понимаете DevOps? Только без перечисления инструментов».
Что хотим услышать
- Общая ответственность разработки и эксплуатации за сервис в проде
- Автоматизация сборки, тестов, деплоя и инфраструктуры
- Маленькие частые изменения вместо больших релизов
- Измерения: метрики DORA или аналогичные
- Пример из опыта: что поменялось после внедрения
Если ответил, копните глубже
Middle: 12 вопросов
Практика: почему так, какие компромиссы, что ломается.
Мониторинг сообщает: корневой раздел заполнен на 100%, сервис падает. Что делаешь по шагам?
Что хотим услышать
- Оценить:
df -hиdf -i, место или inode - Найти крупное:
du -xh / --max-depth=1 | sort -h, затем вглубь; обычно логи, кеши, дампы, docker - Проверить удалённые, но открытые файлы:
lsof +L1 - Быстро освободить безопасно: обнулить лог через
: > fileилиtruncate, а неrmоткрытого файла;journalctl --vacuum-size,docker system pruneс пониманием - Устранить причину: logrotate, лимиты журнала, алерт на 80%
- Если нужно место надолго: расширить диск или том LVM онлайн
Если ответил, копните глубже
rm лога может не помочь?Тебя просят провести ревью безопасности контейнеризованного сервиса. На что посмотришь?
Что хотим услышать
- Образ: минимальная база, multi-stage, нет лишних утилит, свежие патчи, скан на CVE в CI
- Пользователь: не root, числовой UID,
runAsNonRootв Kubernetes - Права:
cap-drop ALL, без--privileged, безdocker.sock,no-new-privileges - ФС: read-only корень, запись только в tmpfs и тома
- Секреты: не в образе и не в ENV в git, а через секреты оркестратора или хранилище
- Ресурсы и сеть: лимиты памяти, CPU, PID; не публиковать лишние порты
Если ответил, копните глубже
Интервьюер: «Опишите CI/CD на вашем последнем проекте: что происходит от пуша до прода и сколько это занимает?»
Что хотим услышать
- Триггеры и инструмент (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
- Стадии: проверки, сборка, тесты, публикация артефакта
- Как артефакт попадает в окружения и кто нажимает кнопку
- Кеши, параллельность и итоговое время
- Секреты и права
- Что бы улучшили
Если ответил, копните глубже
Интервьюер: «Для платёжного API нужно настроить алерты. Какие поставите, а какие нет, и почему?»
Что хотим услышать
- Page по симптомам: доля ошибок, задержка, недоступность снаружи, лучше через burn rate SLO
- Page на неминуемое: диск кончится, сертификат истекает скоро, очередь растёт
- Ticket на медленные проблемы: бюджет тратится быстрее нормы, сертификат через 3 недели
- Без page: CPU, память, одиночные рестарты, только дашборды
- У каждого алерта раннбук, владелец, понятный текст
- Мониторинг мониторинга и алерт на пропажу метрик
Если ответил, копните глубже
Чем отличаются сессии на куках и JWT? Что бы ты выбрал для обычного веб-приложения?
Что хотим услышать
- Сессия: id в куке, состояние на сервере (Redis/БД), отзыв мгновенный
- JWT: состояние в самом токене, проверка подписью без базы, сложно отозвать
- Для JWT нужна пара короткий access + отзываемый refresh
- Хранение: HttpOnly кука защищает от XSS, но нужна защита от CSRF (SameSite)
- Выбор по контексту: одно веб-приложение проще на сессиях, много сервисов и мобильные клиенты удобнее на токенах
Если ответил, копните глубже
Чем asyncio отличается от многопоточности? Когда вы выберете одно, а когда другое?
Что хотим услышать
- asyncio: один поток, кооперативная многозадачность, переключение на await
- Потоки: вытесняющая многозадачность ОС, переключение где угодно
- Корутины дешёвые, тысячи соединений; поток дороже по памяти
- asyncio требует асинхронных библиотек, блокирующий вызов стопорит всё
- Потоки для синхронных библиотек и небольшого числа задач
- Ни то, ни другое не ускоряет CPU-bound код
Если ответил, копните глубже
Как бы ты построил CI/CD для веб-приложения с нуля?
Что хотим услышать
- На каждый PR: npm ci, линтер, типы, unit-тесты, сборка
- Быстрые проверки первыми, независимые джобы параллельно, кеш зависимостей
- Защита ветки main: мерж только с зелёным CI и ревью
- Сборка один раз, артефакт (образ) с версией продвигается по стендам
- Деплой на стенд автоматически, на прод с подтверждением или автоматически при хорошем покрытии
- План отката и миграции, совместимые с предыдущей версией
Если ответил, копните глубже
Расскажите, по какому плану вы будете вести секцию system design на 60 минут.
Что хотим услышать
- Начинаю с уточнения функциональных требований и явно фиксирую, что не делаем
- Уточняю нефункциональные требования: масштаб, задержка, доступность, консистентность
- Делаю грубую оценку RPS и объёмов и использую её в решениях
- Описываю API и модель данных, выбираю хранилище под паттерн доступа
- Рисую высокоуровневую схему и прохожу по ней путь запроса
- Оставляю время на узкие места, отказы, масштабирование и мониторинг
Если ответил, копните глубже
Почему вы ищете новую работу?
Что хотим услышать
- Причина через цель, а не через бегство
- Ни слова негатива о текущем работодателе
- Показано, что на текущем месте был рост и результаты
- Связка с этой вакансией
- Коротко: до минуты
Если ответил, копните глубже
Расскажи, что происходит с момента включения сервера до появления приглашения входа.
Что хотим услышать
- UEFI/BIOS: POST, поиск загрузчика на ESP или в MBR, Secure Boot проверяет подпись
- GRUB: меню, загрузка ядра и initramfs, передача параметров (
root=, консоль) - Ядро: инициализация CPU, памяти, драйверов, распаковка initramfs
- initramfs: модули и утилиты, чтобы найти и смонтировать корень (LVM, RAID, LUKS), переход на настоящий корень
- systemd как PID 1: юниты по зависимостям до
default.target, монтирование fstab, сеть, сервисы - getty и sshd дают логин; диагностика через
systemd-analyzeиjournalctl -b
Если ответил, копните глубже
После деплоя новые поды api в CrashLoopBackOff, старые ещё работают. Опиши, как будешь разбираться.
Что хотим услышать
kubectl describe pod: Last State, Reason и Exit Code, события; это сразу сужает кругkubectl logs --previous: ошибка упавшего экземпляра- Код 1 и исключение: конфиг, переменные окружения, секреты, миграции, недоступная зависимость
- Код 137: OOMKilled или убит liveness; 127/126: неверная команда; 0: процесс завершается
- Сравнить с прошлой версией: что изменилось в образе, конфиге, манифесте
- Если логов нет:
kubectl debug --copy-toсsleepили запуск команды руками; при необходимости откатrollout undo
Если ответил, копните глубже
Интервьюер: «Нарисуйте словами сеть в облаке для веб-сервиса: балансировщик, приложения, PostgreSQL, Redis. Как обеспечите безопасность и отказоустойчивость?»
Что хотим услышать
- VPC с публичными и приватными подсетями в 2-3 зонах
- Балансировщик в публичных подсетях, приложения и базы в приватных
- Выход в интернет через NAT, доступ админов через бастион или VPN
- Группы безопасности по цепочке: LB к приложению, приложение к базе и Redis
- Managed PostgreSQL и Redis с репликой в другой зоне
- Права приложения через сервисный аккаунт, без статических ключей
Если ответил, копните глубже
Senior: 12 вопросов
Глубина и опыт: границы подходов, решения в продакшене.
Пользователи жалуются, что https://api.example.com не открывается. Как будешь искать причину?
Что хотим услышать
- Воспроизвести и уточнить симптом: таймаут, refused, ошибка TLS, 5xx
- DNS:
dig +short, правильный ли IP, не истёк ли домен - Сеть и порт снаружи:
curl -v,nc -zv host 443; refused или timeout - На сервере: слушает ли процесс и на каком адресе (
ss -tlnp), отвечает ли локально - Фаервол на хосте и в облаке, балансировщик и его health checks
- Логи прокси и приложения, сертификат и его срок
Если ответил, копните глубже
Под периодически перезапускается с OOMKilled. Как найдёшь причину и что предложишь?
Что хотим услышать
- Подтвердить:
describe(Reason OOMKilled, 137), не путать с Evicted - Посмотреть график памяти контейнера до падения: резкий пик или постоянный рост (утечка)
- Сравнить лимит с реальным пиком; проверить лимит кучи рантайма (JVM, Node, Go) относительно лимита контейнера
- Учесть всю память процесса: нативные буферы, потоки, page cache в cgroup
- Утечка: профилирование кучи, heap dump, сравнение снимков
- Решение: исправить утечку или ограничить кучу, выставить лимит по данным, requests = limits для памяти
Если ответил, копните глубже
Интервьюер: «У вас 50 серверов с приложением за nginx-балансировщиком, деплой через Ansible. Как обновить без простоя и что будете делать, если на 10-м сервере что-то пошло не так?»
Что хотим услышать
- Партии через
serial(например, 1, затем 10%, затем 25%) иmax_fail_percentage - Вывод хоста из балансировщика через
delegate_to, ожидание дренирования - Конкретная версия артефакта, миграции один раз через
run_onceи совместимые - Health check перед возвратом в балансировщик
- Остановка выкатки при ошибке и откат на прошлую версию тем же плейбуком
- Наблюдение за метриками между партиями
Если ответил, копните глубже
Интервьюер: «Ночью приходит алерт: на мастере PostgreSQL осталось 5% свободного места, по прогнозу кончится через 40 минут. Ваши действия?»
Что хотим услышать
- Быстро понять, что растёт: WAL, таблицы, временные файлы, логи
- Проверить частые причины: отставшая или мёртвая реплика держит слот репликации, сломан архив WAL, долгая транзакция
- Смягчить безопасно: расширить диск, починить архивирование, удалить мёртвый слот после проверки
- Не удалять файлы базы руками
- Сообщить и эскалировать на владельца базы при необходимости
- Постмортем: почему алерт пришёл так поздно, мониторинг слотов и архива
Если ответил, копните глубже
Как бы ты сделал надёжный клиент WebSocket для чата, который переживает обрывы сети?
Что хотим услышать
- Реконнект с экспоненциальной задержкой и джиттером, сброс задержки после успеха
- Heartbeat: ping/pong с таймаутом, при пропуске закрыть и переподключиться
- Нумерация сообщений: после реконнекта клиент сообщает последний id, сервер досылает пропущенное
- Очередь исходящих сообщений с клиентскими id, идемпотентность на сервере против дублей
- Реакция на
online/offlineи видимость вкладки, повторная авторизация при истёкшем токене
Если ответил, копните глубже
Ваш Python-сервис стал отвечать медленно. Как вы будете искать причину и что можете сделать?
Что хотим услышать
- Метрики и трейсы: какой эндпоинт, p95/p99, где время (БД, внешние API, CPU)
- Профилирование: py-spy на живом процессе, cProfile локально
- Типичные причины: N+1 запросы, отсутствие индексов, синхронные вызовы в async, неверные структуры данных
- Исправления: батчи и prefetch, кеш, индексы, перенос тяжёлого в фон
- CPU-bound: алгоритм, встроенные функции, numpy, процессы
- Проверка результата нагрузочным тестом
Если ответил, копните глубже
Ты приходишь в проект без тестов. Как выстроишь стратегию тестирования?
Что хотим услышать
- начать с самого рискованного и ценного для бизнеса: оплата, вход, ключевые сценарии
- несколько e2e smoke-тестов на критичные пути
- unit-тесты на чистую логику: расчёты, форматирование, утилиты
- интеграционные тесты компонентов и API на новых и изменяемых местах
- тесты в CI как обязательная проверка PR
- регрессионный тест на каждый найденный баг, борьба с флаки
Если ответил, копните глубже
Спроектируйте мессенджер с личными и групповыми чатами, доставкой в реальном времени и историей.
Что хотим услышать
- Требования: личные и групповые чаты до 1 000 участников, доставка онлайн и офлайн (push), история, статусы «доставлено» и «прочитано»; порядок сообщений в чате; медиа и сквозное шифрование вне рамок
- Оценка нагрузки: 50 млн DAU по 40 сообщений ≈ 2 млрд в сутки ≈ 20 000 RPS записи, в пике ~60 000; 10 млн одновременных соединений, ~100 000 на gateway → ~100 gateway; 2 млрд × 200 байт ≈ 400 ГБ в сутки, ~150 ТБ в год без реплик
- API: WebSocket: send {chat_id, client_msg_id, text}, ack {msg_id}, события new_message, read; HTTP: GET /chats/{id}/messages?before=...
- Данные: чаты и участники в PostgreSQL, сообщения в Cassandra/ScyllaDB с ключом партиции chat_id и сортировкой по msg_id, реестр user_id → gateway в Redis с TTL
- Компоненты: gateway-серверы с соединениями, сервис сообщений (сохранить, присвоить id, разослать), сервис присутствия, push-сервис для офлайн, очередь для фан-аута в группах
- Узкие места: большие группы (фан-аут через очередь), дубли при переотправке (client_msg_id для идемпотентности), переподключения и догрузка пропущенного, горячие чаты, падение gateway
Если ответил, копните глубже
Вы претендуете на senior. Расскажите о себе.
Что хотим услышать
- Назван масштаб: команда, нагрузка, пользователи или деньги
- Есть решения, которые повлияли дальше своего кода
- Есть метрики результата
- Упомянуто влияние на команду: менторинг, процессы, ревью
- Уложился в 2 минуты, не утонул в деталях
Если ответил, копните глубже
Как правильно останавливать процесс сервиса и что должно делать приложение, чтобы остановка была корректной?
Что хотим услышать
- Сначала SIGTERM, затем ожидание (таймаут), и только потом SIGKILL
- Приложение ловит SIGTERM: перестаёт принимать новые запросы, дожидается текущих, закрывает соединения с БД
- SIGKILL нельзя перехватить, поэтому после него остаются lock-файлы и незавершённые операции
- systemd делает так же:
KillSignal,TimeoutStopSec, затем SIGKILL - В контейнере процесс должен быть PID 1 или запускаться через init (tini), иначе сигнал не дойдёт
- Код выхода 143 после SIGTERM и 137 после SIGKILL помогают понять, как завершился процесс
Если ответил, копните глубже
В компании 5 команд и общий кластер. Как организуешь доступ людей и приложений?
Что хотим услышать
- Namespace на команду или сервис, права через группы из SSO (OIDC), а не через персональные сертификаты
- Стандартные роли (
view,edit) через RoleBinding в своих namespace,cluster-adminтолько у платформенной команды - Для прода разработчикам чтение и логи, изменения через CI/GitOps
- Приложениям отдельные ServiceAccount с минимальными правами, без токена, если API не нужен
- Ограничения на поды: Pod Security Admission, политики Kyverno/Gatekeeper, квоты
- Аудит: audit log API server, регулярный пересмотр прав (
kubectl auth can-i --list)
Если ответил, копните глубже
pods/exec в проде?Интервьюер: «Как вы защищаете CI от утечки секретов и от подмены того, что уходит в прод?»
Что хотим услышать
- Секреты в хранилище CI или Vault, не в репозитории, masked и protected
- Короткоживущие учётки через OIDC вместо долгих токенов
- Минимальные права токенов и раздельные учётки на окружения
- Сторонние actions и образы зафиксированы по SHA или digest
- Недоверенный код (PR из форков) без секретов и на одноразовых раннерах
- Защищённые ветки, обязательное ревью, подпись артефактов
Если ответил, копните глубже
Задача для live coding
Алерт по заполнению дисков
На вход первой строкой подаётся порог в процентах, дальше вывод df -h. Выведи точки монтирования, у которых Use% не меньше порога, в формате <точка> <процент>%, по убыванию процента. Файловые системы tmpfs и overlay пропусти.
- Подсказка, если застрял: Порог прочитай
readдо awk. - Подсказка, если застрял: Убери
%черезsubи сравни числом.
Эталон, тесты и таймер открываются интервьюеру в живом моке
Рубрика оценки: 1-4 балла
Те же критерии процесса, что в живом моке Техпрогона. Ставьте балл по каждому пункту, сумма показывает картину лучше, чем «понравился или нет».
Уточнил условие
Ограничения, формат входа, что вернуть при пустом вводе
Привёл примеры до кода
Обычный случай и хотя бы один краевой
Проговорил алгоритм словами
До того как писать код
Назвал сложность
По времени и по памяти
Написал рабочий код
Тесты прошли
Сам проверил краевые случаи
Прогнал в голове пустой ввод, один элемент, дубликаты
Нашёл и исправил ошибку сам
Или ошибок не было с первого раза
Мок-собес без регистрации для интервьюера
Хотите проверить кандидата на задаче с эталоном и рубрикой? Так работает живой мок в Техпрогоне.
Кандидат готовится в Техпрогоне и на задаче открывает ступень «Живой мок».
Он присылает вам ссылку. Вы открываете её без регистрации.
У вас условие, эталон, рубрика, уточняющие вопросы и таймер.
Вы ставите оценки и вердикт, кандидат сразу видит результат.
Для интервьюера бесплатно. Ссылку создаёт кандидат на тарифе Рывок
Наборы для других ролей
Готовитесь к собесу сами? Подготовка к собеседованию: DevOps / SRE