Техпрогон
ВойтиНачать бесплатно

Прогноз до 2031

Какие IT-профессии будут востребованы через 5 лет: прогноз до 2031

Что растёт, что под давлением ИИ, каким станет собеседование и куда расти из своей профессии. Без хайпа, у каждой цифры источник.

Обновлено 12 мин чтения 30 профессий 39 источников
Содержание
  1. Коротко
  2. Что уже происходит
  3. Профессии к 2031
  4. Новые роли
  5. Собеседование через 5 лет
  6. Какие навыки учить
  7. 8 траекторий
  8. Методика
  9. Частые вопросы
  10. Источники
Коротко

ИИ не отменяет программистов, но меняет вход: джунов нанимают меньше, а шаблонный код дешевеет. Растут ML/LLM- и AI-инженеры, data engineering, безопасность и 1С в России. Под давлением ИИ фронтенд, ручное тестирование и типовая аналитика: роль остаётся, но расти придётся вглубь или в сторону ИИ. Ниже метка и следующий шаг для каждой из 30 профессий, все цифры со ссылками.

Растёт6Стабильно13Под давлением ИИ9Сжимается2

Что уже происходит

Это не прогноз, а замеры 2025-2026 годов. Номер в скобках ведёт к источнику.

84% разработчиков пользуются ИИ, но 46% не доверяют точности ответов [3]
73% пользователей ИИ работают с ним каждый день, агентов используют 26% [4]
Опытные разработчики с ИИ делали задачи на 19% дольше, хотя ждали ускорения [6]
Больше 60% сессий ИИ-кодинга приходится на JS, TS, HTML и CSS [7]
Занятость 22-25-летних в профессиях, затронутых ИИ, относительно упала на 13% [9]
Цель Яндекса «75/75/75»: к концу 2026 ИИ участвует в 75% изменений и пишет 75% кода в них [21]
В Сбере доля принятого ИИ-кода выросла с 45% до 69% за 2025 год [22][23]
18,6 резюме на вакансию джуна в России, год назад было 9,8 [15]
Вакансий IT в России на 31% меньше за год, резюме на 23% больше [15][16]
Долгий прогноз BLS: разработчиков +10% к 2035, QA +6% [11]
Главный вывод: ИИ ускоряет тех, кто умеет проверять его работу, и не помогает тем, кто не умеет. Поэтому вход для джунов сужается, а основы ценятся выше.

IT-профессии к 2031 году: что растёт и что сжимается

Метка это направление ветра для России по данным на октябрь 2026, а не обещание. «Оценка» значит, что своей цифры нет и это вывод из общих данных.

РастётСпрос растёт быстрее рынка
СтабильноРоль остаётся, требования меняются
Под давлением ИИРоль остаётся, вход сужается
СжимаетсяВход сужается, вот куда расти
ПрофессияМеткаПочему и что делать
AI-инженер (LLM-приложения)
Растёт
Растёт сильнее всех: в мире роль закрепляется, на hh вакансий AI-инженера стало почти вдвое больше. [13][25]
LLM API, RAG, агенты, оценка качества, стоимость и безопасность. Плюс отечественные модели.
ML/LLM-инженер
Растёт
В топе роста по WEF, вакансий в России стало кратно больше, хоть и с низкой базы. [1][25]
LLM, RAG, оценка качества, MLOps и стоимость инференса. Плюс отечественные модели в своём контуре.
AI-продакт-менеджер
Растёт
ИИ-фичи запускают все экосистемы, нужен тот, кто считает их пользу, риски и стоимость. оценка
Как работают LLM, метрики качества, экономика токенов, 152-ФЗ и галлюцинации.
Data Engineer
Растёт
Данные это топливо ИИ: без пайплайнов и хранилищ ни одна модель не работает. [1]
Пайплайны, качество данных, стриминг, подготовка данных для RAG и обучения.
Специалист по безопасности приложений
Растёт
Дефицит в ИБ большой, а ИИ-код приносит новые уязвимости. [2][26]
Безопасность LLM: prompt injection, утечки, цепочка поставок. Это и есть AI security.
Разработчик 1С
Растёт
в России
Импортозамещение ERP и нехватка разработчиков держат спрос. [15][27][28]
Типовые глубоко, интеграции, производительность, затем ИИ поверх 1С и архитектура.
Backend на Python
Стабильно
рост в ИИ-части
Python это язык ИИ и данных: вокруг него растут LLM-сервисы и пайплайны. [8][15]
Добавьте LLM API, RAG, оценку качества и асинхронность. Следующий шаг: AI- или ML-инженер.
Backend на Go
Стабильно
Go держит инфраструктуру и highload, где ошибка дорогая и код всё равно проверяет человек. оценка
Углубляйтесь в system design, наблюдаемость и надёжность. Рядом растут платформы для инференса моделей.
Backend на Java/Kotlin
Стабильно
Банки и энтерпрайз в России живут на Java и Kotlin, системы большие и надолго. [7]
Ценятся архитектура, интеграции и умение ревьюить ИИ-код в большом проекте. Добавьте ИИ-фичи поверх своих систем.
Backend на C#/.NET
Стабильно
Энтерпрайз на .NET никуда не денется, но вендорские риски в России сужают выбор работодателей. оценка
Держите запасной стек, Java или Go, и прокачивайте system design и интеграции.
Разработчик C++
Стабильно
рост в нише
Embedded, инференс моделей и трейдинг держатся на C++, а кандидатов там мало. [15]
Выбирайте нишу: железо, движки, инференс. Понимание производительности тут ценится выше синтаксиса.
iOS-разработчик
Стабильно
Медианные зарплаты высокие, рынок узкий, но устойчивый. [15]
Архитектура, производительность и ИИ-фичи на устройстве: в приложениях они становятся обычным делом.
Android-разработчик
Стабильно
Массовый рынок России: приложения банков и маркетплейсов в первую очередь на Android. [15]
Kotlin глубоко, архитектура, офлайн и производительность. Плюс ИИ-фичи на устройстве.
Flutter-разработчик
Стабильно
Кроссплатформа экономит бюджет, и с ИИ это для бизнеса не перестаёт быть выгодным. оценка
Знайте нативную часть хотя бы одной платформы и архитектуру: это отличает от «собрал по шаблону».
QA-автоматизатор
Стабильно
роль меняется
Тесты всё чаще пишет ИИ, а стратегию, приоритеты и оценку качества оставляют человеку. [11]
Двигайтесь к стратегии тестирования, оценке LLM и тестированию безопасности.
DevOps / SRE
Стабильно
SRE растёт
Платформы и надёжность нужны ещё больше: системы с LLM дорогие и капризные. [5]
Платформенная инженерия, SRE, затем инфраструктура инференса и LLMOps.
Системный аналитик
Стабильно
Чёткие требования становятся важнее: по ним работают и люди, и агенты. оценка
Интеграции, API, моделирование и спецификации, которые одинаково понимают разработчик и ИИ.
Продакт-менеджер
Стабильно
Решения и ответственность за продукт не автоматизируются, а ИИ-фичи добавляют работы. [18]
Метрики, эксперименты, экономика и риски ИИ-фич. Дальше AI-продакт.
Тимлид / руководитель
Стабильно
ИИ участвует в большинстве изменений кода, а ревьюить, ставить процессы и нанимать всё равно человеку. [21]
Правила работы с ИИ в команде, ревью, метрики и найм.
Frontend
Под давлением ИИ
вход для джунов сужается
Веб-код ИИ пишет лучше всего, поэтому шаблонных экранов и вёрстки по макету станет меньше. [7][9][15]
Растите вглубь: производительность, доступность, архитектура. Или вширь: TypeScript, Node.js, LLM API и ИИ-интерфейсы.
Backend на Node.js
Под давлением ИИ
JS и TS автоматизированы сильнее других языков, но встраивать ИИ в продукт кто-то должен. [7][8]
Берите system design, LLM API, RAG и оценку качества. Это прямой путь в AI-инженеры.
Fullstack на JS/TS
Под давлением ИИ
Типовые экраны и API быстро собираются с ИИ, ценится тот, кто ведёт фичу целиком и отвечает за качество. [7][8] оценка
Держите сильную сторону: архитектура и продукт. Добавьте LLM API и ИИ-фичи, отсюда ближе всех до AI-инженера.
React Native
Под давлением ИИ
JS-стек хорошо отдаётся ИИ, а рядом сильный конкурент Flutter. оценка
Учите нативные модули и архитектуру, держите в запасе Flutter или нативную платформу.
Data Scientist
Под давлением ИИ
Многие задачи закрывают готовые модели, своих моделей с нуля нужно меньше. [18]
Сдвигайтесь к LLM, оценке качества и выводу моделей в прод. Это уже ML/LLM-инженер.
Аналитик данных
Под давлением ИИ
Типовые отчёты и дашборды автоматизируются, ценятся выводы для продукта. [15][19]
Статистика, эксперименты и продуктовое мышление. Дальше data engineering или AI-продакт.
Бизнес-аналитик
Под давлением ИИ
Типовые документы частично пишет ИИ, ценится понимание бизнеса и процессов. оценка
Уходите в системный анализ, данные и SQL. Или в продакт-менеджмент.
Проджект-менеджер
Под давлением ИИ
Отчёты и координацию берут на себя инструменты, передатчик статусов становится не нужен. [19]
Растите в продукт или в руководство: риски, люди, деньги, а не таблички.
UX/UI-дизайнер
Под давлением ИИ
Генерация макетов дешевеет, ценятся исследования и продуктовое мышление. [18]
Исследования, метрики, дизайн ИИ-интерфейсов. Дальше продукт.
Backend на PHP
Сжимается
Типовые сайты и CMS ИИ собирает быстро, поэтому вход через них сужается. оценка
Вход сужается, вот куда расти: архитектура и highload, затем перенос опыта в Go или Python. Легаси ещё долго нужно.
QA-инженер (ручное)
Сжимается
Ручной регресс по чек-листам автоматизируют первым, вакансии смещаются к автоматизации. [18][29]
Вход сужается, вот куда расти: автотесты на Python или TS, API, затем оценка качества ИИ.

Новые роли, которых пока нет в списках

Растут с низкой базы. Отдельных треков под них у нас пока нет, но зайти в них проще всего из ролей, указанных ниже.

AI-инженер (LLM-приложения)

Растёт

Встраивает LLM в продукт: RAG, агенты, оценка, стоимость

Есть на hh, вакансий почти вдвое больше за год [13][25]

Откуда зайти: Backend на Python, Backend на Node.js, ML/LLM-инженер

Agent engineer

Растёт

Строит агентов с инструментами, памятью и ограничениями

Пока специализация внутри AI-инженера [4] (оценка)

Откуда зайти: Backend на Python, Backend на Node.js

AI-продакт

Растёт

Отвечает за пользу, риски и экономику ИИ-фич

Растёт в экосистемах и банках (оценка)

Откуда зайти: Продакт-менеджер, Аналитик данных, Системный аналитик

ML platform и LLMOps

Растёт

Держит инфраструктуру моделей: инференс, мониторинг, стоимость

Нужен там, где отечественные модели в своём контуре [23] (оценка)

Откуда зайти: DevOps / SRE, Data Engineer, ML/LLM-инженер

AI security и red team

Растёт

Ломает и защищает LLM-системы: инъекции, утечки, агенты

Банки уже строят ИИ в кибербезопасности [24][26]

Откуда зайти: Специалист по безопасности приложений, QA-автоматизатор

Инженер внедрения (forward deployed)

Растёт

Сидит у клиента и доводит ИИ-продукт до работы в его процессах

В России это «инженер внедрения» или пресейл [12]

Откуда зайти: Fullstack на JS/TS, Backend на Python, Системный аналитик

Data и AI governance

Стабильно

Правила данных и моделей: доступы, качество, соответствие законам

Растёт умеренно, вокруг 152-ФЗ и регуляторики (оценка)

Откуда зайти: Системный аналитик, Data Engineer

Robotics

Растёт

Софт для роботов и дронов: C++, ROS, компьютерное зрение

С низкой базы, в промышленности и логистике (оценка)

Откуда зайти: Разработчик C++, ML/LLM-инженер

Собеседование через 5 лет

Уже сейчас одни компании ждут ИИ на кодинг-секции, другие запрещают его и возвращают очные раунды. Вот какие секции, скорее всего, станут нормой, и как к ним готовиться у нас.

Canva с июня 2025 ожидает ИИ на кодинг-секции [30], Meta пилотирует интервью с ассистентом [31], Zapier проверяет AI fluency [33]. Amazon просит обходиться без ИИ [31], Anthropic долго запрещал его при отклике [34], Google вернул очный раунд [35]. В России публичных правил «ИИ можно» мы не нашли, а 50% соискателей против ИИ-интервьюеров [39].

СекцияЧто будетКак готовиться в Техпрогоне
Скрининг ботом или видеоАсинхронное интервью: отвечаете на камеру, запись смотрят позжеКороткий рассказ о себе и ответы вслух под таймером
Кодинг с ИИ в чужой кодовой базеДают репозиторий и ассистента, смотрят, как вы ставите задачу и проверяете результатУрок «ИИ на собеседовании» и лайвкодинг
Ревью ИИ-кодаПулреквест от ассистента с тонкими ошибками: найти, объяснить, предложить правкуЗадачи-ревью вроде эндпоинта из пулреквеста
Основы без ИИКороткая секция под прокторингом: алгоритмы, SQL, языкБилеты с зачётом и алгоритмы без подсказок
System design с LLMRAG, стоимость токенов, задержка, оценка качества, приватность данныхЗадача RAG для поддержки и system design
AI fluencyКак вы реально работаете с ИИ: где доверяете, где проверяете, где не пускаетеВопрос вслух «Пользуетесь ли вы ИИ в работе?»
Продукт и поведениеИстории про решения, ошибки, конфликты и влияние на продуктПоведенческое интервью и банк историй STAR
Объясни и защитиАнтифрод: меняют условие, просят пройтись по коду построчноЛестница стресса до живого мока, гайд «Собеседование с ИИ»
Подробный разбор с фактами по компаниям: «Собеседование с ИИ: как проходят интервью, где разрешают нейросети».

8 траекторий на 5 лет

Найдите свою стартовую точку. Шаги ведут на треки и роли, которые уже есть в Техпрогоне.

Ручной тестировщик

Тест-дизайн знаете, регресс руками надоел

  1. API и бэкенд для тестировщика
  2. Автотесты на Python или TS
  3. ИИ и тесты
  4. Оценка качества LLM и red teaming
  5. Или безопасность приложений

Запасные пути: Системный аналитик

План «С нуля»Подходит: QA-инженер (ручное), QA-автоматизатор

Разработчик middle

Бэкенд, мобильная разработка, C++: уже в профессии

  1. System design
  2. LLM API, RAG, оценка качества
  3. Агенты и MCP
  4. Наблюдаемость и стоимость LLM
  5. Безопасность ИИ
  6. Ревью и менторство
План «С нуля»Подходит: Backend на Node.js, Fullstack на JS/TS, Backend на Python, Backend на Go, Backend на Java/Kotlin, Backend на C#/.NET, Backend на PHP, Разработчик C++, iOS-разработчик, Android-разработчик, Flutter-разработчик, AI-инженер (LLM-приложения), ML/LLM-инженер, Тимлид / руководитель, Специалист по безопасности приложений

Аналитик

Данные, отчёты или требования: аналитика любого вида

  1. SQL уверенно
  2. Статистика и эксперименты
  3. Продуктовые метрики
  4. Метрики качества LLM
  5. Data engineering

Запасные пути: Продакт-менеджер

План «С нуля»Подходит: Data Scientist, Аналитик данных, Системный аналитик, Бизнес-аналитик

Разработчик 1С

Устойчивый спрос в России, расти можно до архитектора

  1. Типовые конфигурации глубоко
  2. Интеграции: REST, ЭДО, маркировка
  3. Запросы и производительность
  4. ИИ поверх 1С
  5. Архитектура и анализ
План «С нуля»Подходит: Разработчик 1С

Менеджер без кода

Продукт, проекты или дизайн: решения без программирования

  1. Как работают ИИ-ассистенты
  2. Метрики и эксперименты
  3. Управление продуктом
  4. Риски: 152-ФЗ, галлюцинации, стоимость
  5. AI-продакт
План «С нуля»Подходит: AI-продакт-менеджер, Продакт-менеджер, Проджект-менеджер, UX/UI-дизайнер

DevOps и платформа

Инфраструктура, данные, надёжность

  1. Платформенная инженерия
  2. Kubernetes уверенно
  3. SRE и наблюдаемость
  4. Инфраструктура инференса и LLMOps

Запасные пути: Data Engineer, ML/LLM-инженер

План «С нуля»Подходит: DevOps / SRE, Data Engineer

Покажем вашу траекторию в кабинете

Выберите роль: план подготовки к собесу, а рядом шаги «через 5 лет» со ссылками на треки. Бесплатно, без пробных периодов.

Начать бесплатно Все профессии

Как мы ставили метки

  1. Взяли мировые исследования (WEF, Stack Overflow, DORA, METR, Anthropic, BLS) и данные рынка России (hh-индекс, Хабр Карьера, публичные заявления компаний).
  2. Для каждой роли сравнили три вещи: насколько её код или документы отдаются ИИ, есть ли рост спроса, что происходит с конкуренцией на входе.
  3. Метка это направление на 5 лет для России, а не прогноз зарплаты. Где нет своей цифры, роль помечена «оценка».
  4. Цифры по ИИ-вакансиям на hh взяты из пересказа, первоисточник не найден. Известные пробелы: нет свежей разбивки вакансий hh по профессиям за 2023-2026 и публичных правил ИИ на собесах Яндекса, Сбера и Т-Банка.

Частые вопросы

Заменит ли ИИ программистов?
Нет, по данным на 2026 год он меняет работу, а не отменяет её. ИИ уже пишет большую часть кода в крупных компаниях, но проверять, проектировать и отвечать за результат остаётся человеку. Сильнее всего страдает вход: джунов нанимают меньше, а требования к ним выше.
Стоит ли идти во фронтенд в 2026 году?
Можно, если готовы расти дальше вёрстки. Веб-код ИИ пишет лучше всего, поэтому вход для джунов сужается. Middle и senior с архитектурой, производительностью и доступностью нужны, а фронтенд с TypeScript, Node.js и LLM API близок к AI-инженеру.
Какие IT-профессии будут востребованы в 2030 году?
По данным WEF и рынка России быстрее всех растут ML/LLM- и AI-инженеры, data engineer, специалисты по безопасности приложений и разработчики 1С. Стабильно нужны бэкенд на Java, Go и Python, мобильная разработка, DevOps и SRE, системные аналитики, продакты и тимлиды.
С какой IT-профессии начать с нуля?
Не с самой простой, а с устойчивой. Python или TypeScript, алгоритмы и SQL, затем бэкенд и проект с LLM. Если важна меньшая конкуренция на входе, посмотрите на 1С, системного аналитика и путь из поддержки в DevOps.
Нужно ли учиться на промпт-инженера?
Как отдельную профессию не советуем: навык постановки задачи ИИ становится частью любой роли. Полезнее учить работу с агентами, оценку качества LLM, RAG и проверку сгенерированного кода.
Насколько можно верить этим меткам?
Это направление ветра по данным на октябрь 2026, а не обещание. У каждой метки есть ссылки на источники. Где своей цифры нет, мы честно пишем «оценка»: это вывод из общих данных рынка. Пересматриваем прогноз раз в полгода.

Источники

  1. WEF, Future of Jobs Report 2025
  2. Самые растущие навыки по WEF 2025 (eTrade for all)
  3. Stack Overflow Developer Survey 2025
  4. Stack Overflow Developer Survey 2026
  5. DORA 2025, отчёт Google
  6. METR: опытные разработчики с ИИ, июль 2025
  7. Anthropic Economic Index: ИИ в разработке
  8. GitHub Octoverse 2025
  9. Big Think: молодые специалисты и ИИ
  10. SignalFire, State of Talent 2025
  11. BLS: прогноз по разработчикам и QA
  12. Bloomberry: 1000 вакансий forward deployed engineer
  13. Gartner: 80% инженеров переучиваться до 2027
  14. Fortune: McKinsey о партнёрстве людей и агентов
  15. Рынок труда в IT 2026 (Swipejobs)
  16. Хабр: hh-индекс и вакансии IT в 2026
  17. Статистика hh.ru
  18. Хабр, Яндекс Практикум: профессии и ИИ
  19. Хабр Карьера: зарплаты в IT
  20. Хабр: рынок IT и ИИ
  21. devby: Яндекс и правило 75/75/75
  22. Хабр: доля ИИ-кода в Сбере
  23. CNews: от ассистентов к агентам
  24. Т-Банк: ИИ-ассистент в кибербезопасности
  25. Код Дурова: ИИ-вакансии на hh
  26. Хабр: дефицит специалистов по ИБ
  27. Деловой Петербург: дефицит разработчиков 1С
  28. Инфостарт: рынок 1С
  29. devby: ручное тестирование или автоматизация
  30. Canva: ИИ на собеседованиях разрешён
  31. TechRadar: Meta пилотирует интервью с ИИ
  32. HR Grapevine: письмо CEO Shopify про ИИ
  33. Zapier: планка AI fluency при найме
  34. Fortune: Anthropic и запрет ИИ на отклике
  35. Google возвращает очные интервью
  36. Яндекс: как проходит собеседование
  37. Хабр: новые секции собеседований Яндекса
  38. Хабр: собеседования и ИИ в России
  39. V2B: россияне против собеседований с ИИ