Data Engineer
Собеседование на Data Engineer: как подготовиться
Python, SQL, пайплайны и хранилища данных, контейнеры и Linux.
93
урока
1 147
вопросов в билетах
269
задач с проверкой
258
устных вопросов
Этапы собеседования
Как проходит собес на Data Engineer
Набор и порядок зависят от компании, но этапы повторяются. Под каждый в тренажёре свои треки.
Этап 1
HR-скрининг
Рассказ о себе, мотивация, ожидания по деньгам. Отсеивают тех, кто не может коротко объяснить свой опыт.
О себе и поведенческоеЭтап 2
Техническое интервью
Вопросы по темам роли: Python, SQL и базы данных, Data Engineering. Теория, разбор ситуаций и случаи из работы.
PythonSQL и базы данныхData EngineeringDocker и KubernetesЭтап 3
Проектирование
Для middle и выше: спроектировать систему, выбрать хранилище и подход, оценить нагрузку.
System designЭтап 4
Английский
Часть интервью по-английски: рассказ о себе и проектах, объяснение решения вслух.
Английский на собеседованииЭтап 5
Финал с командой
Истории по STAR: конфликты, ошибки, сложные задачи. Ваши вопросы компании.
О себе и поведенческое
Частые вопросы
Что спрашивают на собесе Data Engineer
Вопросы, которые встречаются чаще всего. У каждого правильный ответ и разбор.
Какие значения ложны в Python
Python
Псевдоним из SELECT в WHERE
SQL и базы данных
Озеро против хранилища
Data Engineering
Образ и контейнер
Docker и Kubernetes
Что такое inode
Linux
Оценка «на салфетке»
System design
С чего начать рассказ о себе
О себе и поведенческое
Что такое хешируемый объект
Python
Почему тормозит большой OFFSET
SQL и базы данных
Слои хранилища
Data Engineering
Контейнер против виртуальной машины
Docker и Kubernetes
Права 750 в буквах
Linux
Через 5 лет
РастётДанные это топливо ИИ: без пайплайнов и хранилищ ни одна модель не работает.
Пайплайны, качество данных, стриминг, подготовка данных для RAG и обучения.
Темы для подготовки
8 треков для Data Engineer
Узнайте свой уровень сегодня, а не на собесе
10 минут, 20 вопросов по темам Data Engineer. Без регистрации.