Выбор ответа Junior Байесовский подход спрашивают часто обновлено
Формула Байеса: тест на редкую болезнь
Вопрос
Болезнь есть у 1% людей. Тест находит её в 99% случаев, а у здоровых даёт ложный плюс в 5% случаев. Какова вероятность болезни при положительном тесте?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Около 17%. P = 0.99·0.01 / (0.99·0.01 + 0.05·0.99) ≈ 0.0099 / 0.0594 ≈ 0.167.
Варианты ответа
- Около 99%
- Около 95%
- Около 17%правильный ответ
- Около 1%
Разбор
P = 0.99·0.01 / (0.99·0.01 + 0.05·0.99) ≈ 0.0099 / 0.0594 ≈ 0.167. Ложных плюсов среди 99% здоровых больше, чем истинных среди 1% больных. 99% это чувствительность, 95% это специфичность, а 1% это prior до теста: все три игнорируют часть формулы.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «Байесовский подход»
- Информативный Beta-prior
- Обновление Beta-распределения
- Кейс: правило остановки по ожидаемым потерям
- Кейс: P(B > A) = 96%
- Кейс: байесовский тест на 40 пользователях
- Кейс: сильный prior на малой выборке
- Beta-постериор конверсии на Python
- Вероятность, что B лучше A