Выбор ответа Junior t-тест и z-тест обновлено
Когда нужен парный t-тест
Вопрос
В каком случае нужен парный t-тест?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: Измерения связаны в пары: один человек до и после. Парный тест работает с разностями внутри пар и убирает разброс между объектами, поэтому он мощнее на связанных данных.
Варианты ответа
- Измерения связаны в пары: один человек до и послеправильный ответ
- В группах одинаковое число наблюдений и одинаковые даты
- Сравнивают две доли конверсии на независимых группах
- Данные не нормальные, и обычный t-тест неприменим
Разбор
Парный тест работает с разностями внутри пар и убирает разброс между объектами, поэтому он мощнее на связанных данных. Равенство размеров групп не делает данные парными. Для долей есть z-тест или тест Макнемара для парных долей, а ненормальность не повод для парного теста.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Предыдущий вопрос
Односторонний тест после взгляда на данные
Следующий вопрос
Как считается парный t-тест
Ещё по теме «t-тест и z-тест»
- A/B: значимо, но эффект крошечный
- A/B: выручка решается тремя китами
- Парный t-тест на Python
- t-статистика и степени свободы Уэлча
- z-тест для двух конверсий на Python
- Дробные степени свободы у Уэлча
- Какой тест для какой задачи
- Нужна ли нормальность данных для t-теста