Карточка Middle CUPED и снижение дисперсии спрашивают часто обновлено
Формула CUPED
Вопрос
Запишите формулу CUPED.
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Ycuped = Y - θ·(X - mean(X)), θ = cov(X, Y) / var(X), X это значение метрики (или другой признак) до теста. Среднее сохраняется, дисперсия уменьшается в (1 - ρ²) раз, ρ корреляция X и Y. θ одинаковое для обеих групп.
Ответ
Y_cuped = Y - θ·(X - mean(X)), θ = cov(X, Y) / var(X), X это значение метрики (или другой признак) до теста. Среднее сохраняется, дисперсия уменьшается в (1 - ρ²) раз, ρ корреляция X и Y. θ одинаковое для обеих групп.
Разбор
Y_cuped = Y - θ·(X - mean(X)), θ = cov(X, Y) / var(X), X это значение метрики (или другой признак) до теста. Среднее сохраняется, дисперсия уменьшается в (1 - ρ²) раз, ρ корреляция X и Y. θ одинаковое для обеих групп.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «CUPED и снижение дисперсии»
- Кейс: CTR значим по показам
- Кейс: CUPED и много новых пользователей
- Кейс: один оптовик в группе B
- Кейс: перекос платформ в группах
- CUPED на Python: θ и снижение дисперсии
- Дельта-метод для CTR на Python
- Постстратифицированное среднее
- Ковариата за период теста