Выбор ответа Junior Градиентный спуск и выпуклость спрашивают часто обновлено

Формула шага градиентного спуска

Вопрос

Как выглядит шаг обычного градиентного спуска с learning rate η?

Попробуйте сами

Выберите вариант, и откроется разбор.

Показать ответ и разбор

Коротко

Правильный ответ: w ← w - η·∇L(w). Идём против градиента на долю η от его величины. - Плюс означает подъём по функции потерь (это градиентный подъём, им максимизируют). - Деление на η переворачивает смысл: маленький η давал бы огромный шаг. - Умножение весов на η это не…

Варианты ответа

  1. w ← w - η·∇L(w)правильный ответ
  2. w ← w + η·∇L(w)
  3. w ← w - ∇L(w) / η
  4. w ← η·w - ∇L(w)

Разбор

Идём против градиента на долю η от его величины.

  • Плюс означает подъём по функции потерь (это градиентный подъём, им максимизируют).
  • Деление на η переворачивает смысл: маленький η давал бы огромный шаг.
  • Умножение весов на η это не спуск, а странное масштабирование.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.