Карточка Middle Метрики качества обновлено
Log loss как метрика
Вопрос
Когда смотрят на log loss, а не на AUC?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Когда важны сами вероятности, а не только ранжирование: ставки, ценообразование, ожидаемая выгода, смешивание моделей. AUC не меняется при монотонном искажении скоров, а log loss наказывает плохую калибровку и уверенные ошибки.
Ответ
Когда важны сами вероятности, а не только ранжирование: ставки, ценообразование, ожидаемая выгода, смешивание моделей. AUC не меняется при монотонном искажении скоров, а log loss наказывает плохую калибровку и уверенные ошибки.
Разбор
Когда важны сами вероятности, а не только ранжирование: ставки, ценообразование, ожидаемая выгода, смешивание моделей. AUC не меняется при монотонном искажении скоров, а log loss наказывает плохую калибровку и уверенные ошибки.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.